A) EQUIPAMIENTO DE POZO, LINEA DE CONDUCCION DE AGUA POTABLE DE 455 M.L. DE TUBERIA DE ASBESTO-CEMENTO A-10 DE 4", RED DE DISTRIBUCION DE AGUA POTABLE DE 2,037 M.L. DE TUBERIA DE ASBESTO-CEMENTO A-7 DE 4", 97 TOMAS DOMICILIARIAS Y TANQUE ELEVADO METALICO DE 30 Mý., EN LA COMUNIDAD PILON VIEJO, EN EL MUNICIPIO DE MONTEMORELOS, N.L._x000D_ B) AMPLIACION DE RED DE DRENAJE SANITARIO DE 873 M.L. DE TUBERIA DE PVC SERIE 20 DE 8" Y 46 DESCARGAS DOMICILIARIAS, EN LA LOCALIDAD SAN JOAQUIN, EN EL MUNICIPIO DE LINARES, N.L._x000D_ C) AMPLIACION DE RED DE DRENAJE SANITARIO DE 238 M.L. DE TUBERIA DE PVC SERIE 20 DE 8" Y 19 DESCARGAS DOMICILIARIAS, EN LA LOCALIDAD LA BOHEMIA, EN EL MUNICIPIO DE LINARES, N.L._x000D_ D)RED DE AGUA POTABLE DE 760 M.L. DE TUBERIA DE ASBESTO-CEMENTO A-7 DE 4" Y 37 TOMAS DOMICILIARIAS EN LA CABECERA MUNICIPAL (BARRIO SANTA ROSA), EN EL MUNICIPIO DE HUALAHUISES, N.L. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=48104001-009-08-APAZU-005-2008-C')

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-009-08-APAZU-005-2008-C

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 48104001-009-08-APAZU-005-2008-C

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos