Consiste en Suministro y colocación de medio de empaque para filtro percolador relleno modular marca JAEGER PRODUCTS INC. tipo dura-pac o similar, el tamaño de los módulos es de 2"x4"x2", el módulos esta formado con hojas de PVC rígidas, completamente corrugadas formando un esquema de cruces y con hojas adyacentes que permitan la distribución continua horizontal de ambos flujos, el aire y el agua residual a lo largo de la profundidad del empaque, 4,554.92 m3. Suministro e instalación de rastras rotatorias marca LOZVILL GT modelo CT-03 o similar, en sedimentador secundario de 30.00 mts. De diámetro, profundidad en la parte recta de 3.10 mts. Pendiente de 8%, velocidad de rastras 0.053 RPM, 1.00 lote. Suministro e instalación rastras rotatorias marca LOZVILL GT modelo ET-01 o similar en espesador de lodos de 14 mts. De diámetro, profundidad en la parte recta de 3.40 mts. Pendiente del fondo 2 ¾" en 12" velocidad de rastras de 0.17 RPM, 1.00 lote, Suministro e instalación de tubería de acero liso de 14" Ø ced-20 soldada de 5/16" de espesor, 166.00 ml. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=47102001-024-09-47102001-018-09')

RESUMEN DEL CONTRATO 47102001-024-09-47102001-018-09

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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Importar y usar datos