ICAT DE TAXCO, Ubicado en Taxco, Mpio. Taxco de Alarcýn, Metas: Edif. "A" Est. Especial de doble altura, entrejes de 8.64M y 3.24M x 4.32 M PB: 2 anexos: vestýbulo y escalera, Al sur:1 taller de týcnicas de platerýa (cera perdida, fundiciýn laminaciýn, lapidaria y acabados) + 3 anexos: cubýculo de profesores, almacýn y caseta guarda herramientas, Al norte: 4 anexos: biblioteca, sala exhibiciýn, servicios sanitarios h. y m. oficina de vinculaciýn y cafeterýa. PA:2 anexos: vestýbulo y sala audiovisual, Al norte: 8 anexos: direcciýn, toilet, sala de juntas, ýrea administrativa, ýrea de secretarias y auxiliares, oficina coordinaciýn, ýrea de coordinadores, servicios escolares, Al sur: Aula de diseýo por computaciýn + aula de diseýo y dibujo artýstico + aula de administraciýn de taller + aula de týcnicas de joyerýa + Obra exterior: Subestaciýn, cisterna, estacionamiento, almacýn general, intendencia, caseta de gases peligrosos, caseta para compresor. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv")

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LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv")

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=41102001-001-08-POC-001-2008')

RESUMEN DEL CONTRATO 41102001-001-08-POC-001-2008

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 41102001-001-08-POC-001-2008

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos