Prestacion del servicio de tratamiento de aguas residuales de la ciudad de Tuxtla Gutierrez, Chiapas, a traves de la construccion de la planta de tratamiento de aguas residuales denominada Tuchtlan, con capacidad de 320 l/s incluyendo las obras de conexion de colectores a la planta de tratamiento de aguas residuales Tuchtlan, y la ampliacion de la planta de tratamiento de aguas residuales Paso Limon mediante la construccion de un nuevo modulo de tratamiento con una capacidad de 400 l/s y la rehabilitacion de una parte de la infraestructura existente para alcanzar una capacidad de tratamiento total de 800 l/s, que incluye el proyecto ejecutivo, construccion, equipamiento electromecanico, pruebas de funcionamiento, pruebas de capacidad, puesta en marcha, operacion, conservacion y mantenimiento, asi como la remocion, estabilizacion, deshidratacion, transporte al sitio de disposicion final de los biosolidos y solidos que se generen; . . . - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37308004-001-10-SMAPA%2FLP%2F001%2F2010')

RESUMEN DEL CONTRATO 37308004-001-10-SMAPA/LP/001/2010

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 37308004-001-10-SMAPA/LP/001/2010

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos