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PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

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RESUMEN DEL CONTRATO 372-372

Importe total

15,092.8 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 2 de marzo de 2016 y el 4 de abril de 2016

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES. en México

Proveedor(es)

OPERADORA EMPRESARIAL IZVA S.A. DE C.V.
FELIPE DE JESUS JIMÉNEZ ILLARRAMENDE
TRI STAR AVIATION COMPANY
FARMACEUTICOS MAYPO S.A. DE C.V.
POLIMEROS 2000 S.A. DE C.V.
MARTINEZ BARRANCO S.A. DE C.V.
FARMACOS NACIONALES S.A. DE C.V.
Laboratorios Leroy S.A. de C.V.
ANA SILVIA CAMPOS RIVAS
SUMINISTROS MÉDICOS MATERIAL DE LABORATORIO Y REACTIVOS ARI S.A. DE C.V.
NIETO BARRIGA ANTONIO DE JESUS
CIA. MINERA REAL DE LOS AZULES S. DE R.L.
Rebeca Bustos Velázquez y/o Comercializadora Alfasa
COMERCIALIZADORA E IMPORTADORA DE PRODUCTOS QUIMICOS S A DE C V

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-372 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en www.insp.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO NACIONAL DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES.

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

Título de la adjudicación

PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

Título del contrato

PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

Proveedor(es/as)

OPERADORA EMPRESARIAL IZVA S.A. DE C.V. ,

FELIPE DE JESUS JIMÉNEZ ILLARRAMENDE ,

TRI STAR AVIATION COMPANY ,

FARMACEUTICOS MAYPO S.A. DE C.V. ,

POLIMEROS 2000 S.A. DE C.V. ,

MARTINEZ BARRANCO S.A. DE C.V. ,

FARMACOS NACIONALES S.A. DE C.V. ,

Laboratorios Leroy S.A. de C.V. ,

ANA SILVIA CAMPOS RIVAS ,

SUMINISTROS MÉDICOS MATERIAL DE LABORATORIO Y REACTIVOS ARI S.A. DE C.V. ,

NIETO BARRIGA ANTONIO DE JESUS ,

CIA. MINERA REAL DE LOS AZULES S. DE R.L. ,

Rebeca Bustos Velázquez y/o Comercializadora Alfasa ,

COMERCIALIZADORA E IMPORTADORA DE PRODUCTOS QUIMICOS S A DE C V

Monto

15,092.8 pesos mexicanos

Fecha de firma

2 de marzo de 2016

Período de ejecución

2 de marzo de 2016 a 4 de abril de 2016

Código interno de la adjudicación

372

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372-372")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372-372')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372-372')

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