Suministro y colocaciýn de 46,924.19 m2. en 1,957 Viviendas de Piso Firme de Concreto Hidrýulico de F'c=150 Kg/cm2 de 8 cm. de espesor, con T.M.A. de 3/4", acabado pulido, reforzado con malla electrosoldada 6-6/10-10, Incl.: Preparaciýn de la superficie, nivelaciýn, relleno con material mejorado, compactaciýn, cimbrado y descimbrado, colado, vibrado, curado, acarreo de los materiales hasta el lugar de la obra, herramienta menor, equipo y todo lo necesario para su correcta ejecuciýn, en 20 localidades del Municipio de Venustiano Carranza, Chiapas. Ubicaciýn de la obra: Aguacatenango, Guadalupe Victoria, El Puerto, San Francisco Pujiltic, Soyatitýn, San Francisco (El Calvito), San Isidro los Laureles, Agua Bendita II, 28 de Junio, Nuevo Soyatitýn, El Fortýn, El Sumidero, San Isidro la Sociedad, Santa Marýa, Schpoina Santa Rosa, Diecisiete de Marzo, Cacao Dos, Nuevo Jerusalýn, Veinte de Noviembre y San Francisco Pujiltic - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

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                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=37006002-063-08-SDS-CHIS%2FPAZAP-65-08')

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-063-08-SDS-CHIS/PAZAP-65-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 37006002-063-08-SDS-CHIS/PAZAP-65-08

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos