* No podran participar las personas que se encuentran en los supuestos del articulo 50 de la ley de adquisiciones arrendamiento del sector publico._x000D_ * Las juntas de aclaraciones y los actos de presentacion de proposiciones y apertura de las propuestas tecnicas y economicas se efectuaran los dias y a las horas indicadas en los recuadros respectivos, en la sala de juntas de la Secretaria de Salud en Baja California Sur, ubicada en avenida Revolucion No. 822 Norte entre Juan Maria de Salvatierra y Manuel Torre Iglesias, Colonia El Esterito, Codigo Postal 23020, La Paz, B.C.S._x000D_ *Los bienes sujetos de la presente licitaciýn seran adjudicadas por partidas._x000D_ *Ninguna de las condiciones en las bases de la licitacion asý como las proposiciones presentadas por los licitantes podran ser negociada._x000D_ * Cualquier persona podra asistir a los diferentes actos de la licitacion en calidad de observadora,sin necesidad de adquirir las bases, registrando previamente su participacion. - Contrato

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                        =IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv")

LibreOffice (Español)

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                        =SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...

LibreOffice (Inglés)

Copia en una celda:


                        =WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv")

Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89")

R (csv)

Agrega en tu código:

                            
                        #Read CSV data into R   

                        datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv")

Python (csv)

Agrega en tu código:


                        import csv, urllib2 

                        #Read data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv') 

                        data = csv.reader(response)

Python (pandas, csv)

Agrega en tu código:

                            
                        import pandas as pd 


                        #Read data into pandas  

                        df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89&format=csv')

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=33101001-005-05-33101001-005-05%2F89')

RESUMEN DEL CONTRATO 33101001-005-05-33101001-005-05/89

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

RESUMEN DEL CONTRATO 33101001-005-05-33101001-005-05/89

CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos