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CONCURSO MENOR CUANTÍA FIA-2018 CONSULTORÍA AMBIENTAL CMC-010-2021

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RESUMEN DEL CONTRATO 2021PP-000003-0022700001-432021637400001

Importe total

2 millones de colones (1,997,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 16 de agosto de 2021 y el 16 de noviembre de 2022

Unidad compradora

FIDEICOMISO INMOBILIARIO ARESEP BCR 2018 de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

GEOCAD ESTUDIOS AMBIENTALES SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2021PP-000003-0022700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

FIDEICOMISO INMOBILIARIO ARESEP BCR 2018

Tipo de convocatoria

PROCEDIMIENTO POR PRINCIPIO (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONCURSO MENOR CUANTÍA FIA-2018 CONSULTORÍA AMBIENTAL CMC-010-2021

Proveedor(es/as)

GEOCAD ESTUDIOS AMBIENTALES SOCIEDAD ANONIMA

Monto

2 millones de colones (1,997,000 CRC)

Fecha de firma

11 de agosto de 2021

Período de ejecución

16 de agosto de 2021 a 16 de noviembre de 2022

Código interno de la adjudicación

432021637400001

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021PP-000003-0022700001-432021637400001")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021PP-000003-0022700001-432021637400001')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021PP-000003-0022700001-432021637400001')

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PLANEACIÓN

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