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Contrato en

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO, CORRECTIVO, ACTUALIZACIONES DE SOFTWARE SISTEMA SEGUIMIENTO DE GESTIONES SISEGE AUT ERICK LEITON M CC 5374 EG 005001 PC 2021 014

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RESUMEN DEL CONTRATO 2021CD-000103-0000100001-432021434100160

Importe total

8 millones de colones (12,430 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 5 de noviembre de 2021 y el 5 de noviembre de 2022

Unidad compradora

Banco Nacional de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PAY TECH SOLUTIONS SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2021CD-000103-0000100001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Banco Nacional de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO, CORRECTIVO, ACTUALIZACIONES DE SOFTWARE SISTEMA SEGUIMIENTO DE GESTIONES SISEGE AUT ERICK LEITON M CC 5374 EG 005001 PC 2021 014

Proveedor(es/as)

PAY TECH SOLUTIONS SOCIEDAD ANONIMA

Monto

8 millones de colones (12,430 USD )

Fecha de firma

3 de noviembre de 2021

Período de ejecución

5 de noviembre de 2021 a 5 de noviembre de 2022

Código interno de la adjudicación

432021434100160

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021CD-000103-0000100001-432021434100160")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021CD-000103-0000100001-432021434100160')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2021CD-000103-0000100001-432021434100160')

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