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CONTRATACIÓN DE SERVICIO DE ANÁLISIS DE CRÉDITO PARA FONADE

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020PP-000012-0002000001-432020000200036

Importe total

20.9 millones de colones (20,910,000.092 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 28 de agosto de 2020 y el 28 de agosto de 2022

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MELVIN BERMUDEZ ELIZONDO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020PP-000012-0002000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo

Tipo de convocatoria

PROCEDIMIENTO POR PRINCIPIO (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE SERVICIO DE ANÁLISIS DE CRÉDITO PARA FONADE

Proveedor(es/as)

MELVIN BERMUDEZ ELIZONDO

Monto

20.9 millones de colones (20,910,000.092 CRC)

Período de ejecución

28 de agosto de 2020 a 28 de agosto de 2022

Código interno de la adjudicación

432020000200036

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020PP-000012-0002000001-432020000200036")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020PP-000012-0002000001-432020000200036')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020PP-000012-0002000001-432020000200036')

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