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ADICIONES Y MEJORAS A EDIFICIOS (QUE INCREMENTEN SU VIDA UTIL CAMBIOS ESTRUCTURALES)

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020LN-000002-0003500001-432021011000089

Importe total

100.5 millones de colones (100,521,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 12 de marzo de 2021 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

UNIVERSIDAD NACIONAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

EJE CONSTRUCTIVO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020LN-000002-0003500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

UNIVERSIDAD NACIONAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ADICIONES Y MEJORAS A EDIFICIOS (QUE INCREMENTEN SU VIDA UTIL CAMBIOS ESTRUCTURALES)

Proveedor(es/as)

EJE CONSTRUCTIVO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

100.5 millones de colones (100,521,000 CRC)

Período de ejecución

12 de marzo de 2021 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432021011000089

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LN-000002-0003500001-432021011000089")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LN-000002-0003500001-432021011000089')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LN-000002-0003500001-432021011000089')

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