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Contratación de taller mecánico para el mantenimiento preventivo y correctivo del equipo de producción para Alcantarillado Pluvial

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020LA-000014-0000500001-432020002500183

Importe total

12.1 millones de colones (12,100,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 23 de julio de 2020 y el 23 de julio de 2021

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

MICHAEL MAURICIO RODRIGUEZ CHAVES de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020LA-000014-0000500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación de taller mecánico para el mantenimiento preventivo y correctivo del equipo de producción para Alcantarillado Pluvial

Proveedor(es/as)

MICHAEL MAURICIO RODRIGUEZ CHAVES

Monto

12.1 millones de colones (12,100,000 CRC)

Fecha de firma

30 de junio de 2020

Período de ejecución

23 de julio de 2020 a 23 de julio de 2021

Código interno de la adjudicación

432020002500183

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000014-0000500001-432020002500183")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000014-0000500001-432020002500183')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000014-0000500001-432020002500183')

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CONVOCATORIA

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