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COMPRA DE SOFTWARE ESPECÍFICO PARA EL ÁREA TÉCNICA (PROGRAMA ADOBE CREATIVE CLOUD Y PROGRAMA PARA ASISTENCIA EN AMBIENTES COMPUTACIONALES PARA USUARIO NO VIDENTE JAWS VERSIÓN 2019)

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020LA-000011-0002100002-432020001800079

Importe total

29.3 millones de colones (48,499.6 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 14 de octubre de 2020 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

INTERHAND SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020LA-000011-0002100002 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA DE SOFTWARE ESPECÍFICO PARA EL ÁREA TÉCNICA (PROGRAMA ADOBE CREATIVE CLOUD Y PROGRAMA PARA ASISTENCIA EN AMBIENTES COMPUTACIONALES PARA USUARIO NO VIDENTE JAWS VERSIÓN 2019)

Proveedor(es/as)

INTERHAND SOCIEDAD ANONIMA

Monto

29.3 millones de colones (48,499.6 USD )

Período de ejecución

14 de octubre de 2020 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432020001800079

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000011-0002100002-432020001800079")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000011-0002100002-432020001800079')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000011-0002100002-432020001800079')

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