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CONSTRUCCIÓN Y REMODELACIÓN DE OBRA GRIS – EDIFICACIÓN SEDE ACADÉMICA DE GUÁCIMO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020LA-000006-0005000001-432020110200005

Importe total

145.2 millones de colones (145,201,124.9 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 5 de agosto de 2020 y el 5 de febrero de 2021

Unidad compradora

COLEGIO UNIVERSITARIO DE LIMON de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

COMPAÑIA HERMANOS NAVARRO Y SOJO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020LA-000006-0005000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

COLEGIO UNIVERSITARIO DE LIMON

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONSTRUCCIÓN Y REMODELACIÓN DE OBRA GRIS – EDIFICACIÓN SEDE ACADÉMICA DE GUÁCIMO

Proveedor(es/as)

COMPAÑIA HERMANOS NAVARRO Y SOJO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

145.2 millones de colones (145,201,124.9 CRC)

Fecha de firma

16 de junio de 2021

Período de ejecución

5 de agosto de 2020 a 5 de febrero de 2021

Código interno de la adjudicación

432020110200005

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000006-0005000001-432020110200005")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000006-0005000001-432020110200005')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000006-0005000001-432020110200005')

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