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Contrato en

Rehabilitación de caminos en la Reserva Indígena Alto Conte - Alto Buruquí

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020LA-000002-0015500001-432020004700016

Importe total

141.5 millones de colones (141,450,236 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 3 de julio de 2020 y el 3 de julio de 2022

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ALQUILERES VALVERDE SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020LA-000002-0015500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Rehabilitación de caminos en la Reserva Indígena Alto Conte - Alto Buruquí

Proveedor(es/as)

ALQUILERES VALVERDE SOCIEDAD ANONIMA

Monto

141.5 millones de colones (141,450,236 CRC)

Fecha de firma

8 de junio de 2020

Período de ejecución

3 de julio de 2020 a 3 de julio de 2022

Código interno de la adjudicación

432020004700016

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000002-0015500001-432020004700016")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000002-0015500001-432020004700016')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020LA-000002-0015500001-432020004700016')

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