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CONTRATACIÓN DE SERVICIOS JURÍDICOS PARA LA ATENCIÓN DE PROCESO JUDICIAL LABORAL POR FUERO ESPECIAL EXPEDIENTE N°20-000357-0942-LA-8.

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020CD-000169-0003200001-432020001300049

Importe total

8 millones de colones (7,986,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 29 de octubre de 2020 y el 29 de noviembre de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Carrillo de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

LUIS ANTONIO ALVAREZ CHAVES de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020CD-000169-0003200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Carrillo

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE SERVICIOS JURÍDICOS PARA LA ATENCIÓN DE PROCESO JUDICIAL LABORAL POR FUERO ESPECIAL EXPEDIENTE N°20-000357-0942-LA-8.

Proveedor(es/as)

LUIS ANTONIO ALVAREZ CHAVES

Monto

8 millones de colones (7,986,000 CRC)

Fecha de firma

28 de octubre de 2020

Período de ejecución

29 de octubre de 2020 a 29 de noviembre de 2020

Código interno de la adjudicación

432020001300049

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000169-0003200001-432020001300049")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000169-0003200001-432020001300049')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000169-0003200001-432020001300049')

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