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REPARACIÓN INDETERMINADA EN LA PLANTA DE TRATAMIENTO DEL RELLENO SANITARIO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020CD-000045-0003600001-432020000100056

Importe total

747,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 11 de marzo de 2020 y el 11 de junio de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de San Carlos de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

JOSE DAVID ROJAS ARAYA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020CD-000045-0003600001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de San Carlos

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

REPARACIÓN INDETERMINADA EN LA PLANTA DE TRATAMIENTO DEL RELLENO SANITARIO

Proveedor(es/as)

JOSE DAVID ROJAS ARAYA

Monto

747,000 colones

Período de ejecución

11 de marzo de 2020 a 11 de junio de 2020

Código interno de la adjudicación

432020000100056

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000045-0003600001-432020000100056")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000045-0003600001-432020000100056')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000045-0003600001-432020000100056')

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