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Contratacion de fumigacion y roedores

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020CD-000033-0015700001-432020014200070

Importe total

50 millones de colones (50,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 3 de julio de 2020 y el 3 de julio de 2021

Unidad compradora

BANCO DE COSTA RICA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

Cepta-Pest Control de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020CD-000033-0015700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

BANCO DE COSTA RICA

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratacion de fumigacion y roedores

Proveedor(es/as)

Cepta-Pest Control

Monto

50 millones de colones (50,000,000 CRC)

Fecha de firma

13 de agosto de 2021

Período de ejecución

3 de julio de 2020 a 3 de julio de 2021

Código interno de la adjudicación

432020014200070

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000033-0015700001-432020014200070")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000033-0015700001-432020014200070')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000033-0015700001-432020014200070')

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