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CONFECCIÓN DE TEXTILES

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020CD-000022-0018962008-432020000600022

Importe total

474,300 colones

Período de contrato(s)

Entre el 30 de marzo de 2020 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Universidad Técnica Nacional de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JENNY ODILY MONGE ARIAS de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020CD-000022-0018962008 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Universidad Técnica Nacional

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONFECCIÓN DE TEXTILES

Proveedor(es/as)

JENNY ODILY MONGE ARIAS

Monto

474,300 colones

Período de ejecución

30 de marzo de 2020 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432020000600022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000022-0018962008-432020000600022")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000022-0018962008-432020000600022')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000022-0018962008-432020000600022')

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