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TRAMITE DE MIGRACIÓN 2017CD-000300-0007100001 ALQUILER PARA ALBERGAR FUERZAS ESPECIALES OPERATIVAS UIP, GAO, LINCES (PITA TOLU SOCIEDAD ANONIMA)

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RESUMEN DEL CONTRATO 2020CD-000003-0007100001-432020000100067

Importe total

567.4 millones de colones (567,423,455.76 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 27 de febrero de 2020 y el 27 de febrero de 2023

Unidad compradora

MINISTERIO DE SEGURIDAD PUBLICA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PITA TOLU SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2020CD-000003-0007100001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

MINISTERIO DE SEGURIDAD PUBLICA

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

TRAMITE DE MIGRACIÓN 2017CD-000300-0007100001 ALQUILER PARA ALBERGAR FUERZAS ESPECIALES OPERATIVAS UIP, GAO, LINCES (PITA TOLU SOCIEDAD ANONIMA)

Proveedor(es/as)

PITA TOLU SOCIEDAD ANONIMA

Monto

567.4 millones de colones (567,423,455.76 CRC)

Período de ejecución

27 de febrero de 2020 a 27 de febrero de 2023

Código interno de la adjudicación

432020000100067

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000003-0007100001-432020000100067")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000003-0007100001-432020000100067')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2020CD-000003-0007100001-432020000100067')

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