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Alquiler de maquinaria pesada para atender emergencia en el cantón de Osa, distrito Puerto Cortés, camino 6-05-096 Balsar Arriba-Bella Vista

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019PI-000120-0006500001-432019100900224

Importe total

8.7 millones de colones (8,708,226 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de noviembre de 2019 y el 26 de diciembre de 2019

Unidad compradora

COMISION NACIONAL DE PREVENCION DE RIESGOS Y ATENCION DE EMERGENCIAS de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ELBER DELGADO PEREZ de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019PI-000120-0006500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

COMISION NACIONAL DE PREVENCION DE RIESGOS Y ATENCION DE EMERGENCIAS

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN ESPECIAL (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Alquiler de maquinaria pesada para atender emergencia en el cantón de Osa, distrito Puerto Cortés, camino 6-05-096 Balsar Arriba-Bella Vista

Proveedor(es/as)

ELBER DELGADO PEREZ

Monto

8.7 millones de colones (8,708,226 CRC)

Período de ejecución

26 de noviembre de 2019 a 26 de diciembre de 2019

Código interno de la adjudicación

432019100900224

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019PI-000120-0006500001-432019100900224")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019PI-000120-0006500001-432019100900224')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019PI-000120-0006500001-432019100900224')

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