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Contatación de servicios de limpieza en edificios e instalciones

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LN-000003-0016700102-432019334200197

Importe total

619.1 millones de colones (619,108,404.72 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de octubre de 2019 y el 17 de octubre de 2020

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MOLI DEL SUR SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LN-000003-0016700102 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contatación de servicios de limpieza en edificios e instalciones

Proveedor(es/as)

MOLI DEL SUR SOCIEDAD ANONIMA

Monto

619.1 millones de colones (619,108,404.72 CRC)

Período de ejecución

17 de octubre de 2019 a 17 de octubre de 2020

Código interno de la adjudicación

432019334200197

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000003-0016700102-432019334200197")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000003-0016700102-432019334200197')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000003-0016700102-432019334200197')

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