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Compra de Maquinaria y Equipo para la Producción

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LN-000002-0000500001-432020002500037

Importe total

235.7 millones de colones (235,680,618.6 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de febrero de 2020 y el 26 de febrero de 2021

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

COMERCIAL DE POTENCIA Y MAQUINARIA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LN-000002-0000500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Maquinaria y Equipo para la Producción

Proveedor(es/as)

COMERCIAL DE POTENCIA Y MAQUINARIA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

235.7 millones de colones (235,680,618.6 CRC)

Período de ejecución

26 de febrero de 2020 a 26 de febrero de 2021

Código interno de la adjudicación

432020002500037

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000002-0000500001-432020002500037")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000002-0000500001-432020002500037')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000002-0000500001-432020002500037')

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