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MEJORAMIENTO DE LA RED VIAL CANTONAL MEDIANTE EL DISEÑO, SUMINISTRO, COLOCACION Y CONSTRUCCION DE PAVIMENTOS, TSB Y ASFALTO, EN LOS DISTRITOS DEL CANTÓN DE CARRILLO

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LN-000001-0003200001-432019002300012

Importe total

362.9 millones de colones (362,873,600.11 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de octubre de 2019 y el 17 de enero de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Carrillo de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA MECO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LN-000001-0003200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Carrillo

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

MEJORAMIENTO DE LA RED VIAL CANTONAL MEDIANTE EL DISEÑO, SUMINISTRO, COLOCACION Y CONSTRUCCION DE PAVIMENTOS, TSB Y ASFALTO, EN LOS DISTRITOS DEL CANTÓN DE CARRILLO

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA MECO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

362.9 millones de colones (362,873,600.11 CRC)

Fecha de firma

5 de marzo de 2020

Período de ejecución

17 de octubre de 2019 a 17 de enero de 2020

Código interno de la adjudicación

432019002300012

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0003200001-432019002300012")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0003200001-432019002300012')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0003200001-432019002300012')

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