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Rehabilitación de caminos en el Asentamiento El Progreso

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000073-0015500001-432020004700014

Importe total

306.3 millones de colones (306,292,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de marzo de 2020 y el 26 de marzo de 2022

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ALCAPRA A C P SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000073-0015500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Rehabilitación de caminos en el Asentamiento El Progreso

Proveedor(es/as)

ALCAPRA A C P SOCIEDAD ANONIMA

Monto

306.3 millones de colones (306,292,000 CRC)

Fecha de firma

12 de marzo de 2020

Período de ejecución

26 de marzo de 2020 a 26 de marzo de 2022

Código interno de la adjudicación

432020004700014

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000073-0015500001-432020004700014")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000073-0015500001-432020004700014')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000073-0015500001-432020004700014')

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