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Contratación de cuadrillas externas para Alcantarillado Pluvial

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000056-0000500001-432020002500057

Importe total

125.8 millones de colones (125,780,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 19 de marzo de 2020 y el 19 de marzo de 2021

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

INVERSIONES SOLANO & CAMACHO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000056-0000500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación de cuadrillas externas para Alcantarillado Pluvial

Proveedor(es/as)

INVERSIONES SOLANO & CAMACHO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

125.8 millones de colones (125,780,000 CRC)

Fecha de firma

25 de mayo de 2021

Período de ejecución

19 de marzo de 2020 a 19 de marzo de 2021

Código interno de la adjudicación

432020002500057

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000056-0000500001-432020002500057")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000056-0000500001-432020002500057')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000056-0000500001-432020002500057')

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