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Contrato en

Alquiler de Edificio para el departamento de la UTGVM de la Municipalidad de Buenos Aires

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000034-0004200001-432019000400276

Importe total

14.4 millones de colones (14,400,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 12 de diciembre de 2019 y el 12 de diciembre de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

HENRY HUBERT BRADDOCK STRADTMANN de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000034-0004200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Alquiler de Edificio para el departamento de la UTGVM de la Municipalidad de Buenos Aires

Proveedor(es/as)

HENRY HUBERT BRADDOCK STRADTMANN

Monto

14.4 millones de colones (14,400,000 CRC)

Período de ejecución

12 de diciembre de 2019 a 12 de diciembre de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000400276

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000034-0004200001-432019000400276")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000034-0004200001-432019000400276')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000034-0004200001-432019000400276')

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