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Contrato en

Contratación de los trabajos de rehabilitación vial de caminos vecinales en estado de lastre del distrito 2°(Puerto Jiménez) y 3°( Guaycara) del Cantón de Golfito”.

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000009-0004400001-432020000200005

Importe total

297.6 millones de colones (297,645,758.69 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 5 de febrero de 2020 y el 5 de agosto de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Golfito de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

Consorcio AJIMA-SCA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000009-0004400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Golfito

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación de los trabajos de rehabilitación vial de caminos vecinales en estado de lastre del distrito 2°(Puerto Jiménez) y 3°( Guaycara) del Cantón de Golfito”.

Proveedor(es/as)

Consorcio AJIMA-SCA

Monto

297.6 millones de colones (297,645,758.69 CRC)

Fecha de firma

4 de febrero de 2020

Período de ejecución

5 de febrero de 2020 a 5 de agosto de 2020

Código interno de la adjudicación

432020000200005

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000009-0004400001-432020000200005")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000009-0004400001-432020000200005')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000009-0004400001-432020000200005')

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