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Construccion de un aula en el CECUDI de San Mateo (incluye materiales) - Llave en mano

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000007-0020920401-432019000200013

Importe total

45.8 millones de colones (45,803,032 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 18 de noviembre de 2019 y el 18 de marzo de 2020

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN MATEO de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA SEFA SOCIEDAD ANONIMA. de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000007-0020920401 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN MATEO

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Construccion de un aula en el CECUDI de San Mateo (incluye materiales) - Llave en mano

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA SEFA SOCIEDAD ANONIMA.

Monto

45.8 millones de colones (45,803,032 CRC)

Período de ejecución

18 de noviembre de 2019 a 18 de marzo de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000200013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0020920401-432019000200013")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0020920401-432019000200013')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0020920401-432019000200013')

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PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

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