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Rehabilitación de caminos en el Asentamiento Vesta Suruy

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000007-0015500001-432019004700002

Importe total

140 millones de colones (140,041,391.55 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 20 de agosto de 2019 y el 20 de agosto de 2021

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

Constructora Quesada & Campbell, S.A. de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000007-0015500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO DE DESARROLLO RURAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Rehabilitación de caminos en el Asentamiento Vesta Suruy

Proveedor(es/as)

Constructora Quesada & Campbell, S.A.

Monto

140 millones de colones (140,041,391.55 CRC)

Fecha de firma

8 de agosto de 2019

Período de ejecución

20 de agosto de 2019 a 20 de agosto de 2021

Código interno de la adjudicación

432019004700002

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0015500001-432019004700002")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0015500001-432019004700002')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000007-0015500001-432019004700002')

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