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Construccion y equipamiento del CECUDI en el distrito Labrador

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000006-0020920401-432019000200011

Importe total

176.4 millones de colones (176,350,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 4 de noviembre de 2019 y el 4 de marzo de 2020

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN MATEO de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

RICARDO MORA SOTO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000006-0020920401 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN MATEO

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Construccion y equipamiento del CECUDI en el distrito Labrador

Proveedor(es/as)

RICARDO MORA SOTO

Monto

176.4 millones de colones (176,350,000 CRC)

Período de ejecución

4 de noviembre de 2019 a 4 de marzo de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000200011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0020920401-432019000200011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0020920401-432019000200011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0020920401-432019000200011')

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