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Contrato en

Contratación de maquinaria para realizar el mantenimiento de los caminos 6-03-078, 6-03-062, 6-03-079, 6-03-001, 6-03-003, 6-03-414, 6-03-017 del distrito de Pilas y Colinas

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000006-0004200001-432019000400043

Importe total

135.1 millones de colones (135,074,012.6 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 12 de abril de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

ALGRASA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000006-0004200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación de maquinaria para realizar el mantenimiento de los caminos 6-03-078, 6-03-062, 6-03-079, 6-03-001, 6-03-003, 6-03-414, 6-03-017 del distrito de Pilas y Colinas

Proveedor(es/as)

ALGRASA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

135.1 millones de colones (135,074,012.6 CRC)

Período de ejecución

12 de abril de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019000400043

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0004200001-432019000400043")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0004200001-432019000400043')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000006-0004200001-432019000400043')

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