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Modificación estructural del Techo del Edificio Municipal

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000004-0016600012-432019000200030

Importe total

47.8 millones de colones (47,812,500 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 18 de noviembre de 2019 y el 18 de febrero de 2020

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SARCHI de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA EL ALTO DE SANTIAGO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000004-0016600012 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SARCHI

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Modificación estructural del Techo del Edificio Municipal

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA EL ALTO DE SANTIAGO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

47.8 millones de colones (47,812,500 CRC)

Fecha de firma

6 de julio de 2021

Período de ejecución

18 de noviembre de 2019 a 18 de febrero de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000200030

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000004-0016600012-432019000200030")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000004-0016600012-432019000200030')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000004-0016600012-432019000200030')

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