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ALQUILER DE EDIFICIO PARA ALBERGAR OFICINAS DE LA MUNICIPALIDAD DE SANTA CRUZ

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000003-0021000001-432019001300050

Importe total

198 millones de colones (198,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de julio de 2019 y el 26 de julio de 2022

Unidad compradora

Municipalidad de Santa Cruz de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

INVERSIONES PAZOS Y ARROYO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000003-0021000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Santa Cruz

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ALQUILER DE EDIFICIO PARA ALBERGAR OFICINAS DE LA MUNICIPALIDAD DE SANTA CRUZ

Proveedor(es/as)

INVERSIONES PAZOS Y ARROYO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

198 millones de colones (198,000,000 CRC)

Fecha de firma

18 de julio de 2019

Período de ejecución

26 de julio de 2019 a 26 de julio de 2022

Código interno de la adjudicación

432019001300050

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000003-0021000001-432019001300050")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000003-0021000001-432019001300050')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000003-0021000001-432019001300050')

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