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SERVICIOS MANTEN.ZONAS VERDES, JARDINERÍA PARA CRPL, MANTEN.FINCA PARA CRPL Y MANTEN. ZONAS VERDES JARDINERÍA FINCA DEL CENEAR.

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000002-0002100004-432019007600004

Importe total

54.4 millones de colones (54,439,726.92 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 7 de junio de 2019 y el 7 de junio de 2023

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

ADEMAR VINDAS HERRERA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000002-0002100004 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIOS MANTEN.ZONAS VERDES, JARDINERÍA PARA CRPL, MANTEN.FINCA PARA CRPL Y MANTEN. ZONAS VERDES JARDINERÍA FINCA DEL CENEAR.

Proveedor(es/as)

ADEMAR VINDAS HERRERA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

54.4 millones de colones (54,439,726.92 CRC)

Fecha de firma

5 de junio de 2019

Período de ejecución

7 de junio de 2019 a 7 de junio de 2023

Código interno de la adjudicación

432019007600004

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (active)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000002-0002100004-432019007600004")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000002-0002100004-432019007600004')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000002-0002100004-432019007600004')

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ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

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