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Servicio de mantenimiento preventivo y correctivo de impresoras

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000001-0008700001-432019004900013

Importe total

14.1 millones de colones (14,069,994 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 18 de junio de 2019 y el 18 de junio de 2020

Unidad compradora

Junta Administrativa de la Dirección General de Migración y Extranjería de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

SOLUCION MAXIMA EN LA COMPUTACION SMC SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000001-0008700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Junta Administrativa de la Dirección General de Migración y Extranjería

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicio de mantenimiento preventivo y correctivo de impresoras

Proveedor(es/as)

SOLUCION MAXIMA EN LA COMPUTACION SMC SOCIEDAD ANONIMA

Monto

14.1 millones de colones (14,069,994 CRC)

Fecha de firma

29 de mayo de 2019

Período de ejecución

18 de junio de 2019 a 18 de junio de 2020

Código interno de la adjudicación

432019004900013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000001-0008700001-432019004900013")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000001-0008700001-432019004900013')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000001-0008700001-432019004900013')

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