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ALQUILER DE 955 HORAS DE BACK HOE CON ALMEJA, CON BRAZO EXTENDIBLE, CON CHOFER, 1 AYUDANTE (TRABAJADOR MANUAL) Y COMBUSTIBLE.

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-001288-0015499999-432019013501439

Importe total

19.1 millones de colones (19,100,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 7 de octubre de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN JOSE de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

GERARDO RAMON VENEGAS VENEGAS de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-001288-0015499999 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE SAN JOSE

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ALQUILER DE 955 HORAS DE BACK HOE CON ALMEJA, CON BRAZO EXTENDIBLE, CON CHOFER, 1 AYUDANTE (TRABAJADOR MANUAL) Y COMBUSTIBLE.

Proveedor(es/as)

GERARDO RAMON VENEGAS VENEGAS

Monto

19.1 millones de colones (19,100,000 CRC)

Período de ejecución

7 de octubre de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019013501439

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-001288-0015499999-432019013501439")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-001288-0015499999-432019013501439')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-001288-0015499999-432019013501439')

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