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Compra de insumos para la preparación de alimentos para la Expo Feria del Tamal de Arroz 2019

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000276-0004200001-432019000400264

Importe total

4.2 millones de colones (4,181,011.6 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 9 de diciembre de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

LUIS MORA CERDAS de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000276-0004200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de insumos para la preparación de alimentos para la Expo Feria del Tamal de Arroz 2019

Proveedor(es/as)

LUIS MORA CERDAS

Monto

4.2 millones de colones (4,181,011.6 CRC)

Período de ejecución

9 de diciembre de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019000400264

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000276-0004200001-432019000400264")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000276-0004200001-432019000400264')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000276-0004200001-432019000400264')

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