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Construcción de Bodega para el Departamento de SAS SOLP 2019000167 / CA20190314 R2

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000247-0016700101-432019334200279

Importe total

10.2 millones de colones (10,223,918 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 10 de diciembre de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA SEFA SOCIEDAD ANONIMA. de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000247-0016700101 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Construcción de Bodega para el Departamento de SAS SOLP 2019000167 / CA20190314 R2

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA SEFA SOCIEDAD ANONIMA.

Monto

10.2 millones de colones (10,223,918 CRC)

Período de ejecución

10 de diciembre de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019334200279

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000247-0016700101-432019334200279")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000247-0016700101-432019334200279')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000247-0016700101-432019334200279')

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CALIDAD DE CONTRATO

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

IMPLEMENTACIÓN

INFORMACIÓN GENERAL

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