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Compra de Toalla Premium para aprovisionamiento de almacén

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000122-0000900001-432019080200155

Importe total

16.6 millones de colones (16,573,986 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de julio de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

PRODUCTOS SANITARIOS SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000122-0000900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Toalla Premium para aprovisionamiento de almacén

Proveedor(es/as)

PRODUCTOS SANITARIOS SOCIEDAD ANONIMA

Monto

16.6 millones de colones (16,573,986 CRC)

Período de ejecución

26 de julio de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019080200155

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000122-0000900001-432019080200155")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000122-0000900001-432019080200155')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000122-0000900001-432019080200155')

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