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ADQUISICIÓN DE UNIFORMES Y ACCESORIOS PARA EL PERSONAL OPERATIVO MUNICIPAL 2019

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000119-0000500001-432019002500194

Importe total

4.8 millones de colones (4,819,300 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 8 de agosto de 2019 y el 8 de agosto de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

JENNY ODILY MONGE ARIAS de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000119-0000500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Alajuela

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ADQUISICIÓN DE UNIFORMES Y ACCESORIOS PARA EL PERSONAL OPERATIVO MUNICIPAL 2019

Proveedor(es/as)

JENNY ODILY MONGE ARIAS

Monto

4.8 millones de colones (4,819,300 CRC)

Período de ejecución

8 de agosto de 2019 a 8 de agosto de 2020

Código interno de la adjudicación

432019002500194

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000119-0000500001-432019002500194")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000119-0000500001-432019002500194')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000119-0000500001-432019002500194')

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