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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000115-0004900001-432019023000101

Importe total

3.1 millones de colones (5,160 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 6 de mayo de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Banco Central de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

JUAN CARLOS QUESADA QUESADA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000115-0004900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Banco Central de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Inscripción de 43 funcionarios de la División Servicios Tecnológicos enel curso

Proveedor(es/as)

JUAN CARLOS QUESADA QUESADA

Monto

3.1 millones de colones (5,160 USD )

Período de ejecución

6 de mayo de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019023000101

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000115-0004900001-432019023000101")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000115-0004900001-432019023000101')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000115-0004900001-432019023000101')

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