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Adhesión base de datos MABRIAN

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000110-0001200001-432019000900113

Importe total

104 millones de colones (158,935 EUR )

Período de contrato(s)

Entre el 11 de julio de 2019 y el 11 de julio de 2020

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Turismo de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MABRIAN TECHNOLOGIES SL de España

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000110-0001200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Turismo

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Adhesión base de datos MABRIAN

Proveedor(es/as)

MABRIAN TECHNOLOGIES SL

Monto

104 millones de colones (158,935 EUR )

Período de ejecución

11 de julio de 2019 a 11 de julio de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000900113

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000110-0001200001-432019000900113")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000110-0001200001-432019000900113')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000110-0001200001-432019000900113')

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