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Servicio de soporte on site al hardware de computadoras Dell 9020 de las oficinas centrales del INAMU

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000037-0015800001-432019002200056

Importe total

10.9 millones de colones (10,866,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 20 de agosto de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE LAS MUJERES de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

RANDALL GERARDO BARQUERO ROBLES de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000037-0015800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE LAS MUJERES

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicio de soporte on site al hardware de computadoras Dell 9020 de las oficinas centrales del INAMU

Proveedor(es/as)

RANDALL GERARDO BARQUERO ROBLES

Monto

10.9 millones de colones (10,866,000 CRC)

Período de ejecución

20 de agosto de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019002200056

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000037-0015800001-432019002200056")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000037-0015800001-432019002200056')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000037-0015800001-432019002200056')

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