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Compra de balones y redes de futbol para uso de equipos y recintos del CCDRL

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000002-0022611601-432019000100001

Importe total

287,600 colones

Período de contrato(s)

Entre el 14 de octubre de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Comité Cantonal de Deportes y Recreación de Liberia de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

ETERNAL FOREST SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000002-0022611601 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Comité Cantonal de Deportes y Recreación de Liberia

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de balones y redes de futbol para uso de equipos y recintos del CCDRL

Proveedor(es/as)

ETERNAL FOREST SOCIEDAD ANONIMA

Monto

287,600 colones

Período de ejecución

14 de octubre de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019000100001

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0022611601-432019000100001")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0022611601-432019000100001')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0022611601-432019000100001')

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