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ASESORIA EN PRESUPUESTOS PÚBLICOS

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000002-0002000001-432019000200007

Importe total

10 millones de colones (10,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 10 de abril de 2019 y el 10 de abril de 2020

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MAXIMO MORAGA CABALCETA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000002-0002000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

ASESORIA EN PRESUPUESTOS PÚBLICOS

Proveedor(es/as)

MAXIMO MORAGA CABALCETA

Monto

10 millones de colones (10,000,000 CRC)

Período de ejecución

10 de abril de 2019 a 10 de abril de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000200007

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0002000001-432019000200007")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0002000001-432019000200007')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000002-0002000001-432019000200007')

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