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Servicios de Aseo y Limpieza en Treinta y tres oficinas con criterios sustentables

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018LN-000004-0005300001-432019000700015

Importe total

262.4 millones de colones (262,418,419.2 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 8 de marzo de 2019 y el 8 de marzo de 2020

Unidad compradora

Instituto Mixto de Ayuda Social de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSORCIO GRUPO FLOREX de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018LN-000004-0005300001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Mixto de Ayuda Social

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicios de Aseo y Limpieza en Treinta y tres oficinas con criterios sustentables

Proveedor(es/as)

CONSORCIO GRUPO FLOREX

Monto

262.4 millones de colones (262,418,419.2 CRC)

Fecha de firma

22 de octubre de 2020

Período de ejecución

8 de marzo de 2019 a 8 de marzo de 2020

Código interno de la adjudicación

432019000700015

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000004-0005300001-432019000700015")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000004-0005300001-432019000700015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000004-0005300001-432019000700015')

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