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PROBAR CAMBIO DE IMAGEN DE MER-LINK A SICOP

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018LN-000002-9999900001-432018000100004

Importe total

4,942.5 colones (8.7 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 21 de abril de 2018 y el 21 de abril de 2019

Unidad compradora

TEST INST de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

GUISELLE LOPEZ RUBI de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018LN-000002-9999900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

TEST INST

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

PROBAR CAMBIO DE IMAGEN DE MER-LINK A SICOP

Proveedor(es/as)

GUISELLE LOPEZ RUBI

Monto

4,942.5 colones (8.7 USD )

Período de ejecución

21 de abril de 2018 a 21 de abril de 2019

Código interno de la adjudicación

432018000100004

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000002-9999900001-432018000100004")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000002-9999900001-432018000100004')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LN-000002-9999900001-432018000100004')

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