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CONSTRUCCIÓN DE LA PRIMERA ETAPA DE ENCAUZAMIENTO EN EL CASCO URBANO DE ESPARZA

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018LA-000019-0004700001-432018001600146

Importe total

228.2 millones de colones (228,171,520.93 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 18 de diciembre de 2018 y el 18 de septiembre de 2019

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE ESPARZA de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

GRUPO CONDECO VAC SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018LA-000019-0004700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE ESPARZA

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONSTRUCCIÓN DE LA PRIMERA ETAPA DE ENCAUZAMIENTO EN EL CASCO URBANO DE ESPARZA

Proveedor(es/as)

GRUPO CONDECO VAC SOCIEDAD ANONIMA

Monto

228.2 millones de colones (228,171,520.93 CRC)

Fecha de firma

18 de diciembre de 2018

Período de ejecución

18 de diciembre de 2018 a 18 de septiembre de 2019

Código interno de la adjudicación

432018001600146

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000019-0004700001-432018001600146")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000019-0004700001-432018001600146')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000019-0004700001-432018001600146')

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