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“CONTRATACIÓN POR SERVICIOS DE MANO DE OBRA, MATERIALES Y EQUIPOS PARA: REHABILITACIÓN DEL CAMINO 6-03-038 BARRIO CANTA RANA

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018LA-000012-0004200001-432018000400046

Importe total

152.6 millones de colones (152,638,405.53 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de abril de 2018 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA ALTAMIRANO BATISTA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018LA-000012-0004200001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Buenos Aires

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

“CONTRATACIÓN POR SERVICIOS DE MANO DE OBRA, MATERIALES Y EQUIPOS PARA: REHABILITACIÓN DEL CAMINO 6-03-038 BARRIO CANTA RANA

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA ALTAMIRANO BATISTA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

152.6 millones de colones (152,638,405.53 CRC)

Período de ejecución

26 de abril de 2018 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432018000400046

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000012-0004200001-432018000400046")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000012-0004200001-432018000400046')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000012-0004200001-432018000400046')

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